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大數據”殺熟”誰來背鍋 監管亟待加強

2019-03-28 08:48  本文來源:人民網 作者:邵藍潔

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  曾被視為互聯網企業超級工具的大數據現在成為消費投訴的靶子。3月27日,北京消費者協會(以下簡稱“北京消協”)發布大數據“殺熟”問題調查結果,過半被調查者遭遇到大數據“殺熟”,但是收集維權的證據卻非常困難。值得注意的是,大數據“殺熟”的說法從法律上來講目前沒有一個精確的概念。在北京消協公布的相關案例中,部分企業表示這是企業的合理行為。律師認為,輿論對大數據“殺熟”的關心更深層次隱藏的是消費數據歸屬權、消費者的知情權和公平交易權,這是目前相關法律法規沒有涉及到的地方。此外,大數據“殺熟”本質反映了部分經營者對消費者個人信息的過度采集和隨意使用。

  過半被調查者遭遇過“殺熟”

  北京消協委托北京陽光消費大數據技術研究院開展的大數據“殺熟”問題調查顯示,88.32%的被調查者認為大數據“殺熟”現象普遍或很普遍,認為大數據“殺熟”現象一般或不普遍的被調查者僅占11.68%。此外,有56.92%的被調查者表示有過被大數據“殺熟”的經歷。

  被調查者認為網購平臺、在線旅游和網約車等消費大數據“殺熟”問題最多。調查結果顯示,44.14%的被調查者經歷過購物類App或網站大數據“殺熟”,39.5%的被調查者經歷過在線旅游類App或網站大數據“殺熟”,37.17%的被調查者經歷過打車類App或網站大數據“殺熟”。

  相比消費者遭遇“殺熟”的普遍性,事后維權的并不多。調查結果顯示,遭遇大數據“殺熟”后,26.72%的被調查者選擇向消協或市場監管部門投訴,25.56%的被調查者選擇不再去這個商家消費,17.43%的被調查者選擇忍氣吞聲、自認倒霉,11.71%的被調查者選擇與商家理論,要求賠償。這源于維權取證的難度系數比較高,經營者通常以商品型號或配置不同以及享受套餐優惠不同、時間點不同等理由進行自辯,同時又不對外公布具體算法、規則和數據,所以消費者遇到類似問題后,維權舉證往往非常困難。

  企業、協會眾口不一

  北京消協表示,本次體驗發現,部分新老用戶同時在同一平臺購買同一商品或服務,確實存在價格不同的現象,但原因主要是因為新用戶擁有優惠券、老用戶自動開啟了會員資格或推送的商品配置或服務內容存在差異等,只有個別價格不同行為涉嫌大數據“殺熟”。例如,2名體驗人員同時通過飛豬旅行網預訂麗楓酒店(昌平體育館店)的高級大床房,老用戶的房費不含早餐291元,而新用戶的房費不含早餐286元,另享受4元買立減優惠。

  飛豬方面向北京商報記者表示,在線旅行平臺上,同一商品不同人購買時價格不同、同一人在不同時間購買同一商品時價格不同等情況,常被社會誤解為大數據殺熟。實際上,這些情況往往是由于促銷紅包、新人優惠、酒店和航班庫存變化帶來實時價格變動等原因造成的,并非“大數據殺熟”。作為平臺,飛豬從來沒有也永遠不會利用大數據損害消費者利益。

  同樣遭到“點名”的去哪兒網回應稱,“去哪兒網會針對新用戶以發放優惠券的形式進行拉新活動,同時也會對老用戶發放不同會員等級的優惠券。所有的優惠活動,均向用戶明確展示”。去哪兒網認為,以上對于互聯網企業而言是完全合理合法的自主經營行為。

  2018年以來,大數據“殺熟”問題備受關注。但每次涉事企業都否認利用大數據技術“殺熟”,最后結果也都往往不了了之。實際上,所謂的大數據“殺熟”,目前還沒有明確統一的定義,北京消協認為,本次調查結合現有情況、專家建議將大數據“殺熟”定義為經營者利用大數據技術釆集用戶信息、建立用戶“畫像”,并以謀取利益為目的,根據用戶“畫像”提供特定(非可選性)商品或服務的損害消費者權益行為。針對部分企業在數據發布之后的北京消協表示,“目前正在收集信息,有進一步的解釋會統一發布”。

  監管亟待加強

  大數據是互聯網企業實現“千人千面”的重要工具,通過大數據可以為用戶提供更加個性化的搜索推薦,實現用戶對商品需求的精準化。但是由于大數據“殺熟”的概念具有主觀性和模糊性,形式具有多樣性和隱蔽性,消費者越來越難發現大數據“殺熟”問題,即使發現被大數據“殺熟”,維權舉證也比較困難。

  北京匯佳律師事務所主任、北京市法學會電子商務法治研究會會長邱寶昌認為,從深層次看,大數據“殺熟”其本質則反映了部分經營者對消費者個人信息的過度采集和隨意使用,消費者的知情權、選擇權、公平交易權、個人信息受保護的權利未得到充分尊重和有效保障。他建議,盡快完善現有法律法規,明確對大數據“殺熟”的判斷標準,對大數據的法律屬性和使用范圍予以規定,在出臺《個人信息保護法》前,將數字信息網絡中不斷涌現的個人信息種類納入到保護范圍內,如網絡用戶注冊信息、搜索記錄、定位信息、消費偏好等。盡快出臺《電子商務法》相關實施配套條例,完善《網絡安全法》、《互聯網信息管理辦法》等相關法律法規,將大數據“殺熟”行為列入法律治理范圍內。同時完善《價格法》有關規定,清晰明確界定“價格歧視”行為,探討是否將大數據“殺熟”列入價格歧視范疇。

  同時,邱寶昌認為,由于當前有關法律法規還不夠完善和不夠細化,建議有關監管部門建立相應的大數據網上監管平臺,針對網絡信息平臺進行全天候的在線監管,提高對各種隱性大數據利用違法行為的查處能力。同時加強日常監管與開展專項整治相結合,建立誠信激勵和失信黑名單制度,一旦發現企業存在通過大數據“殺熟”損害消費者知情權、選擇權和公平交易權的行為,不僅要對其給予行政處罰,還要將其納入誠信黑名單。

責任編輯:萬曉東

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